AI 반도체 시장에서 엔비디아 GPU와 함께 가장 많이 언급되는 부품 가운데 하나가 HBM(High Bandwidth Memory·고대역폭메모리)입니다. HBM은 GPU 옆에서 대량의 데이터를 빠르게 전달하는 메모리입니다. 생성형 AI 모델의 규모가 커지고 AI 데이터센터가 증가하면서 GPU의 연산능력만큼이나 메모리의 대역폭과 전력효율이 중요해졌습니다. 그리고 2026년 현재 세계 HBM 시장은 사실상 세 회사의 경쟁으로 압축되고 있습니다. SK하이닉스삼성전자마이크론 입니다. 과거 HBM3와 HBM3E 시장에서는 … 더 읽기
AI 반도체 시장이 커지면서 SK하이닉스를 바라볼 때 단순히 국내 반도체 공장만 확인해서는 부족해지고 있습니다. 최근 SK하이닉스가 미국 인디애나주 웨스트라피엣에서 차세대 HBM 생산을 위한 첨단 패키징 공장 착공에 들어갔기 때문입니다. SK하이닉스는 2026년 8월 27일 현지에서 인디애나 공장 착공식을 진행했습니다. 회사가 밝힌 예상 투자금액은 40억 달러 이상이며, 2028년 10월 클린룸을 열고 2029년 하반기부터 차세대 HBM 양산을 시작한다는 … 더 읽기
AI 반도체 시장에서 최근 몇 년 동안 가장 중요한 메모리 중 하나는 HBM(High Bandwidth Memory·고대역폭메모리)이었습니다. HBM은 여러 개의 DRAM을 수직으로 쌓아 넓은 데이터 통로를 확보함으로써 AI 가속기에 대량의 데이터를 빠르게 전달하는 메모리입니다. 엔비디아와 같은 기업의 AI 가속기가 아무리 빠르게 계산할 수 있어도 필요한 데이터를 제때 공급받지 못하면 전체 시스템 성능이 떨어질 수 있기 때문에 HBM의 … 더 읽기
인공지능(AI) 반도체 시장이 빠르게 커지면서 최근 메모리 반도체에서 가장 많이 등장하는 단어 중 하나가 HBM(High Bandwidth Memory·고대역폭메모리)입니다. HBM은 엔비디아와 같은 기업이 만드는 AI 가속기가 방대한 데이터를 빠르게 처리할 수 있도록 데이터를 공급해주는 고성능 메모리입니다. AI 시대에는 연산을 담당하는 GPU의 성능만큼이나 GPU에 얼마나 빠르게 데이터를 공급할 수 있는지가 중요하기 때문에 HBM의 중요성도 빠르게 커지고 있습니다. 한국 … 더 읽기